内容

1. 问题概述
2. 输入 1
   1. 工作时间框架
   2. 地理数据
   3. 工人数据
   4. 任务数据
3. 输出 1
4. 输入 2（评分）
   1. 评分方法
5. 测试用例生成规则
6. 排名方法
7. 约束条件
8. 工具包
9. 可视化工具

问题概述

该问题的目标是最大化可用设备和人员（简称为“工人”）的利用率，通过农业设备共享服务，在最大化奖励的同时执行农业工作（称为“任务”）。指令将输出给工人，以移动和执行工作，并处理分布在空间上的多个任务。每个任务由多个“任务”组成，需要特定数量的处理，当工人处理完这些任务时，任务被认为完成。奖励是通过完成任务获得的，但奖励的数量取决于任务何时完成，因此必须考虑处理每个任务的适当时间范围。工人在特定时间可以处理的任务数量也取决于工人的能力。

*奖励：假设因素包括农作物的收获时间和供应给农业设备的可再生能源的比率。

以下数据作为初始输入：

1. 工作时间框架
2. 地理数据（图）
3. 工人数据
4. 所有任务数据

对于此输入，参赛者需要生成以下输出：

1. 工作时间框架内所有时间点上的工人行动。

工作所获得的总奖励将作为得分。

更详细的描述如下。

输入 1

初始输入如下：

1. 工作时间框架
2. 地理数据（图）
3. 工人数据
4. 所有任务数据

这些数据以以下格式提供给标准输入：