题目描述

考虑由黑白像素组成的六角形像素的操作，每个像素要么是黑色要么是白色。由于像素的形状，每个像素恰好有六个相邻的像素（即与它共享边的像素）。

"过滤"是根据自身和其六个相邻像素的颜色来确定像素的颜色的操作。下面展示了一些过滤的例子。

例子1：当所有相邻像素都是白色时，将像素涂成白色，否则颜色不变。

执行此操作时，同时对所有像素进行操作会得到"噪声消除"效果，即去除孤立的黑色像素。

例子2：当所有相邻像素都是黑色时，将像素涂成白色，否则颜色不变。

执行此操作时，同时对所有像素进行操作会得到"边缘检测"效果，即只保留填充区域的边缘。

例子3：用其正下方像素的颜色来涂色，无视其他相邻像素。

执行此操作时，同时对所有像素进行操作会使整个图像向上移动一个像素。

对任何图像多次应用某种过滤器（例如"噪声消除"和"边缘检测"），其结果与仅应用一次的结果完全相同。我们将这样的过滤器称为 幂等 过滤器。"向上移动"过滤器不是幂等过滤器，因为每次重复应用都将图像向上移动一个像素。

你的任务是确定给定的过滤器是否是幂等过滤器。

输入

输入包含多个数据集。数据集的数量小于100。每个数据集是表示过滤器的字符串，具有以下格式（数字之间没有空格）。

$c\_0c\_1\\cdots{}c\_{127}$

$c\_i$ 是 '0'（表示黑色）或 '1'（表示白色），它表示当像素及其六个相邻像素的二进制表示为 $i$ 时，过滤器对像素的输出。像素到位的映射如下所示：

二进制表示 $i$ 定义为 $i = \\sum\_{j=0}^6{\\mathit{bit}\_j \\times 2^j}$，其中 $\\mathit{bit}\_j$ 是相应像素的颜色是否为黑色（0）或白色（1）。注意，过滤器应用于中心像素，表示为位3。

输入以只包含一个 "#" 的行结束。

输出

对于每个数据集，如果给定的过滤器是幂等的，请在一行中打印"yes"，否则打印"no"（引号是为了清晰起见）。

示例输入

00000000111111110000000011111111000000001111111100000000111111110000000011111111000000001111111100000000111111110000000111111111
10000000111111110000000011111111000000001111111100000000111111110000000011111111000000001111111100000000111111110000000011111111
01010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101
#```

### 示例输出

```plain
yes
yes
no```

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### 来源名称

JAG Practice Contest for ACM-ICPC Asia Regional 2014

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